사이버 보안의 패러다임이 급격히 변화하고 있습니다. 특히 기존의 경계 기반 보안이 한계를 드러내면서, 이제는 '아무도 신뢰하지 않는다'는 전제를 가진 제로트러스트(Zero Trust) 모델이 각광받고 있습니다. 단순한 기술 적용을 넘어 조직 전반의 보안 전략을 재정의하는 흐름 속에서, 다중인증(MFA)과 AI 기반 위협 탐지 기술은 제로트러스트 구조를 실현하기 위한 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 제로트러스트 보안이 왜 부상하게 되었는지, 어떤 기술과 함께 작동하며 어떻게 기업에 적용되는지를 살펴봅니다.제로트러스트란 무엇이며 왜 중요한가?제로트러스트는 말 그대로 "아무도 신뢰하지 않는다"는 보안 원칙에 기반합니다. 내부든 외부든 모든 사용자와 디바이스는 기본적으로 불신 대상이며, 접속할 때..

2025년, 디지털 환경은 그 어느 때보다 복잡하고 정교한 사이버 위협에 직면하고 있습니다. 기업과 개인 모두 보안 사고를 예방하기 위한 기술적 대비가 필수적인 시대입니다. 이번 글에서는 2025년 기준으로 주목받고 있는 정보보안 기술 3가지, 즉 DLP(Data Loss Prevention), 양자암호(Quantum-safe Encryption), AI 기반 보안 위협 탐지 기술을 중심으로 각 기술의 중요성과 실제 활용 사례를 중심으로 살펴봅니다.DLP(Data Loss Prevention)의 진화DLP는 기업이 내부 데이터를 보호하고 외부 유출을 방지하기 위한 핵심 기술로, 2025년 현재 더욱 정교하고 자동화된 형태로 발전하고 있습니다. 초기의 DLP 설루션은 단순히 민감한 데이터를 탐지하고 차단하..

2025년, 인공지능 기술은 일상에 깊숙이 스며들며 사회 전반에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 그러나 동시에 AI를 악용한 허위정보(Disinformation)의 확산은 민주주의, 여론 형성, 사회 신뢰를 심각하게 위협하고 있습니다. 특히 알고리즘 기반의 정보 추천 시스템과 필터버블 현상은 개인이 보고 싶은 정보만 접하게 만들며, 거짓 정보의 확산을 가속화하고 있습니다. 이 글에서는 AI와 허위정보의 결합이 어떤 방식으로 위협이 되는지, 그 구조와 사례, 그리고 사회와 플랫폼이 어떻게 대응해야 할지를 살펴봅니다.디스인포메이션의 진화와 AI 활용디스인포메이션은 의도적으로 조작된 허위정보로, 사회 혼란을 유발하거나 특정 정치·경제적 목적을 달성하기 위해 활용됩니다. 과거에는 특정 단체나 개인이 수작업으로..