디지털 네이티브로 불리는 2030 세대는 기술 친화적인 생활을 하고 있지만, 동시에 가장 많은 개인정보를 노출하고 있는 세대이기도 합니다. 간편 결제, 생체인증, 클라우드 저장, SNS 이용 등 모든 일상이 디지털로 연결되어 있어 해킹이나 사기 수법의 주요 타깃이 되기 쉽습니다. 특히 인공지능(AI)을 악용한 피싱, 생체인증의 오용 가능성, 프라이버시 침해는 2030 세대가 반드시 경계해야 할 핵심 보안 이슈입니다. 이 글에서는 현실화되고 있는 위협들과 그에 대응하기 위한 실질적 보안 팁을 정리합니다.AI 피싱: 더 똑똑해진 속임수에 속지 말자기존 피싱은 문법이 어색하거나 발신자가 수상한 경우가 많아 어느 정도 걸러낼 수 있었습니다. 하지만 AI가 결합된 AI 피싱은 다릅니다. GPT 기반의 생성형 AI..

하루에도 수십 번, 다양한 디지털 시스템에 접속하며 일하는 현대의 직장인에게 정보보안은 더 이상 보안팀만의 책임이 아닙니다. 기업 내 보안 사고의 상당수가 직원 개개인의 부주의나 기본적인 보안 수칙 미준수로 인해 발생합니다. 특히 원격근무, 클라우드 사용 확대, 다양한 기기 접속 등이 일상화된 지금, 직장인은 자신의 업무 환경을 스스로 보호할 수 있어야 합니다. 이 글에서는 MFA(다중인증), DLP(데이터 유출 방지), AI탐지 시스템의 관점에서 직장인이 반드시 알아야 할 정보보안 실천 체크리스트를 정리합니다.MFA: 로그인 보안의 기본을 다시 점검하자MFA(Multi-Factor Authentication)는 직장인의 계정 보안을 지키기 위한 가장 기초적이면서도 효과적인 수단입니다. 단일 비밀번호에 ..

제로트러스트 보안 모델은 이제 더 이상 선택이 아닌 필수 전략입니다. 하지만 이 모델을 현실에서 효과적으로 운영하기 위해선 수많은 인증과 검증, 지속적인 모니터링이 요구됩니다. 이를 사람이 수동으로 관리하는 데는 한계가 있으며, 바로 이 지점을 해결할 수 있는 기술이 인공지능(AI)입니다. AI는 방대한 로그 분석, 이상 탐지, 사용자 행동 분석 등 제로트러스트의 핵심 기능을 자동화하고 최적화하여 보안 운영의 효율성과 정밀성을 동시에 끌어올립니다. 이 글에서는 AI 기반 보안 기술이 제로트러스트 모델을 어떻게 뒷받침하며, 기업 환경에서 어떤 방식으로 적용되고 있는지를 살펴봅니다.AI 보안 기술의 원리와 제로트러스트와의 접점AI 기반 보안의 핵심은 이상 행동 탐지와 자동 대응입니다. 전통적인 보안 시스템은..