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제로트러스트 보안 뜨는 이유 (제로트러스트, MFA, AI보안)

미세스 인포 2025. 9. 3. 12:28

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    제로트러스트 보안 뜨는 이유
    제로트러스트 보안 뜨는 이유

    사이버 보안의 패러다임이 급격히 변화하고 있습니다. 특히 기존의 경계 기반 보안이 한계를 드러내면서, 이제는 '아무도 신뢰하지 않는다'는 전제를 가진 제로트러스트(Zero Trust) 모델이 각광받고 있습니다. 단순한 기술 적용을 넘어 조직 전반의 보안 전략을 재정의하는 흐름 속에서, 다중인증(MFA)과 AI 기반 위협 탐지 기술은 제로트러스트 구조를 실현하기 위한 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 제로트러스트 보안이 왜 부상하게 되었는지, 어떤 기술과 함께 작동하며 어떻게 기업에 적용되는지를 살펴봅니다.

    제로트러스트란 무엇이며 왜 중요한가?

    제로트러스트란 무엇이며 왜 중요한가?
    제로트러스트란 무엇이며 왜 중요한가?

    제로트러스트는 말 그대로 "아무도 신뢰하지 않는다"는 보안 원칙에 기반합니다. 내부든 외부든 모든 사용자와 디바이스는 기본적으로 불신 대상이며, 접속할 때마다 검증이 필요하다는 개념입니다. 이 모델은 전통적인 경계 기반 보안이 더 이상 유효하지 않다는 인식에서 출발했습니다. 과거에는 기업 내부망을 안전지대로 간주하고, 외부에서 들어오는 트래픽만 차단하면 충분하다는 접근이 일반적이었습니다. 하지만 원격근무 확대, 클라우드 서비스 보편화, 다양한 장치 접속 등으로 인해 내부와 외부의 경계가 사실상 사라졌습니다. 해커가 단 한 번 내부망에 침입하면 자유롭게 돌아다닐 수 있는 구조는 이제 심각한 보안 위협이 되었습니다. 제로트러스트는 이러한 배경에서 등장한 새로운 해법으로, ‘항상 검증하고, 최소 권한만 부여하며, 지속적으로 모니터링한다’는 원칙을 기반으로 합니다. 모든 사용자의 행동을 실시간으로 분석하고, 상황에 따라 접속 권한을 동적으로 제어할 수 있는 유연성과 자동화된 정책 기반 통제 시스템이 핵심입니다. 즉, 단순한 방화벽이나 백신 같은 도구가 아닌, 보안에 대한 철학적 전환이기도 합니다. 2025년 현재, 다국적 기업뿐만 아니라 공공기관과 교육기관에서도 제로트러스트 모델의 도입이 활발히 이루어지고 있습니다. 특히 내부 직원의 실수나 권한 오남용으로 인한 내부자 위협이 증가하면서, 조직 내부 역시 신뢰할 수 없다는 인식이 제도적으로 반영되고 있습니다. 이에 따라 사용자, 기기, 위치, 앱, 데이터 등 모든 항목에 대한 지속적 검증을 수행하는 전략이 표준화되고 있으며, 이는 기존 보안 체계의 전면적인 재설계를 필요로 합니다.

    MFA: 제로트러스트 구현의 첫 걸음

    MFA: 제로트러스트 구현의 첫 걸음
    MFA: 제로트러스트 구현의 첫 걸음

    제로트러스트 모델을 실현하기 위해 가장 먼저 도입되는 기술이 다중인증(Multi-Factor Authentication, MFA)입니다. MFA는 ID와 패스워드 외에도 하나 이상의 인증 요소를 추가하여, 사용자 인증 과정을 강화하는 방식입니다. 일반적으로는 스마트폰 인증 앱, 지문, 얼굴 인식, 일회용 코드(OTP) 등을 조합해 사용합니다. 이처럼 MFA는 사용자가 '누구인지'를 보다 명확하게 식별할 수 있도록 하며, 계정 탈취나 피싱 등 기존 인증 방식이 가지는 취약점을 보완합니다. 특히 SaaS, 원격근무, VPN 접속 환경 등에서 반드시 필요한 보안 조치로 간주되고 있습니다. 2025년 기준으로 미국 정부 기관과 금융권, 글로벌 IT기업은 MFA를 기본 인증 정책으로 강제화하고 있습니다. MFA는 제로트러스트 철학인 "접근 전에 검증"을 실제로 실행에 옮길 수 있는 기술입니다. 예컨대 사용자가 평소와 다른 위치나 기기에서 로그인하면, 추가 인증을 요구하거나 로그인 자체를 차단하는 것이 가능해집니다. 최근에는 생체인증 기술이 보편화되면서 MFA가 사용성을 해치지 않으면서도 보안을 강화할 수 있는 현실적인 방안으로 주목받고 있습니다. 또한 MFA는 단순히 사용자 인증뿐만 아니라, 시스템 접근 기록을 남겨 추후 보안 사고 분석에도 유용하며, 전체 보안 거버넌스의 한 축으로 작용할 수 있습니다. MFA는 점차 단순한 인증 기술을 넘어, 보안 운영 전반에 통합되는 추세입니다. 최근에는 사용자 경험을 저해하지 않기 위해 상황 기반 인증(Context-Aware Authentication)이 함께 적용되고 있으며, 사용자의 접속 환경, 장치 상태, 위험도 점수 등을 바탕으로 인증 강도를 유동적으로 조정하는 기술이 확산되고 있습니다. 이처럼 MFA는 보안성과 사용성 간 균형을 맞춘 핵심 보안 구성요소로 진화하고 있으며, 기업의 보안 문화 정착에도 큰 역할을 하고 있습니다.

    AI기반 보안: 제로트러스트의 자동화 핵심

    AI기반 보안: 제로트러스트의 자동화 핵심
    AI기반 보안: 제로트러스트의 자동화 핵심

    제로트러스트 보안은 수많은 검증과 모니터링을 수반하기 때문에, 이를 자동화하고 실시간으로 처리할 수 있는 AI 기반 보안 기술의 도입이 필수적입니다. 특히 사용자 행동 분석(UBA)과 AI 기반 SIEM(Security Information and Event Management) 시스템은 제로트러스트 구현을 위한 중추 기술로 떠오르고 있습니다. UBA는 사용자의 로그인 시간, 위치, 접속 패턴, 파일 접근 기록 등을 학습하고, 기존 행동과 다른 이상 징후를 자동으로 탐지합니다. 예컨대 평소에는 오전 9시에 사무실 IP로 접속하던 직원이 새벽 시간에 해외 IP로 로그인 시도 시, AI가 이를 즉각 탐지해 관리자에게 경고를 주고 접속을 차단할 수 있습니다. 또한 AI는 네트워크 상에서 발생하는 수많은 보안 로그를 실시간으로 분석하고, 단순 이벤트가 아닌 ‘의심스러운 연관 행동’을 찾아냅니다. 이를 통해 보안팀은 수동적인 로그 분석에 의존하지 않고, 자동화된 의사결정 기반의 대응이 가능해집니다. 이는 제로트러스트의 ‘지속적인 검증과 모니터링’이라는 핵심 원칙을 실제 업무 환경에서 실현하는 데 큰 도움을 줍니다. 2025년 현재, AI 기반 보안 설루션은 단순 위협 탐지 수준을 넘어서 자동 차단, 자동 포렌식, 정책 최적화까지 제공하며, 제로트러스트 체계를 더욱 정교하고 탄력적으로 만들어주고 있습니다. 특히 중소기업에서도 SaaS 형태로 도입 가능한 AI 보안 서비스가 확산되며, 보안 격차 해소에도 기여하고 있습니다. AI 기반 보안 기술은 위협 탐지 외에도 보안 정책의 자동 최적화까지 수행합니다. 예를 들어, AI는 반복적인 사용자 활동 데이터를 분석해 자주 사용되는 접근 권한은 유지하고, 불필요한 권한은 자동으로 제거하는 기능을 지원할 수 있습니다. 이는 권한 관리의 효율성을 높이는 동시에 불필요한 위험 노출을 줄이는 효과를 가져옵니다. 또한, AI는 신종 보안 위협에 대한 예측 모델을 지속 학습함으로써, 조직이 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

    제로트러스트는 단순한 보안 프레임워크가 아니라, 디지털 환경에서의 생존 전략입니다. 신뢰를 기반으로 한 과거 방식은 이제 더 이상 효과적이지 않으며, 모든 사용자와 장치, 접속을 끊임없이 검증하고 제한하는 것이 새로운 표준이 되었습니다. MFA와 AI 기술은 이를 실현할 수 있는 핵심 수단이며, 조직은 기술 도입뿐 아니라 보안에 대한 인식 전환까지 병행해야 지속 가능한 보안 체계를 구축할 수 있습니다.

    📌 출처