2025년 현재, 생성형 AI 시장은 미국과 유럽의 주요 기업들이 주도하며 급격한 기술 진보와 경쟁 구도로 진입하고 있습니다. 특히 OpenAI, Anthropic, Mistral은 기술력과 시장 전략에서 각기 다른 방향성을 보여주며 전 세계 AI 산업의 패권 경쟁을 펼치고 있습니다. GPT-4o, Claude 3, Mixtral과 같은 대표 모델들은 성능은 물론 안전성과 개방성 측면에서 주목받고 있으며, 기업과 정부, 일반 사용자 모두에게 AI 도입의 기준점이 되고 있습니다. 본 글에서는 이 세 기업의 기술 구조, 전략 차이, 시장 확장 방향을 중심으로 글로벌 생성형 AI 경쟁 구도를 심층 분석합니다.OpenAI: 기술 선도와 생태계 장악OpenAI는 GPT-3로 생성형 AI 시대의 문을 연 후, GP..

2025년 현재, 기업의 업무 환경은 점점 더 SaaS 중심으로 재편되고 있으며, 동시에 보안 위협도 정교해지고 있습니다. 특히 AI가 내장된 협업 툴, 생산성 앱, 자동화 시스템이 급속히 확산되면서, 기존 보안 모델로는 대응이 어려운 새로운 위협들이 등장하고 있습니다. 이에 따라 SaaS 보안은 단순한 접근 제어를 넘어서, AI 기반 위협 탐지, 실시간 모니터링, 사용자 행동 분석 등 한층 더 진화된 접근 방식이 요구되고 있습니다. 본 글에서는 SaaS 보안의 현재와 과제, AI 통합 보안 툴의 역할, 그리고 2025년을 주도할 보안 전략을 심층적으로 살펴보겠습니다.SaaS 확산과 함께 증가하는 보안 위협SaaS(Software as a Service)는 빠른 구축, 유연한 사용, 원격 협업의 장점으로..

2025년 현재, AI는 단순한 도구를 넘어 자율적인 작업 수행자, 즉 AI 에이전트로 진화하고 있습니다. AutoGPT와 Devin 같은 차세대 AI는 명령을 이해하고, 계획을 세우며, 필요한 작업을 스스로 실행하는 구조를 갖추며 산업 전반의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 특히 복잡한 개발, 분석, 문제 해결 업무까지 처리하는 수준으로 발전하면서 AI 에이전트는 ‘사람처럼 일하는 인공지능’으로 불리고 있습니다. 본 글에서는 AI 에이전트의 개념과 구조, 대표 모델인 AutoGPT와 Devin의 작동 방식, 실제 활용 분야까지 심층 분석해 보겠습니다.AI 에이전트의 개념과 자율성의 진화AI 에이전트는 단순한 명령 실행을 넘어 스스로 문제를 정의하고, 목표를 설정하며, 적절한 도구와 경로를 선택해 작업을 수..