2025년 현재, 생산성과 협업을 중시하는 비즈니스 환경에서는 AI 기능이 내장된 SaaS(Software as a Service) 툴이 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 Notion AI와 Microsoft Copilot은 대표적인 AI 내장형 SaaS 툴로, 문서 작성, 일정 관리, 데이터 분석, 회의 요약 등 다양한 업무를 자동화하며 기업의 효율성을 극대화하고 있습니다. 이 글에서는 두 설루션의 핵심 기능, 장단점, 그리고 어떤 조직과 환경에 적합한지를 비교 분석하여 실무에 맞는 도입 전략을 제시합니다.Notion AI: 생산성과 문서 자동화의 혁신Notion AI는 협업형 올인원 워크스페이스 플랫폼인 Notion에 내장된 인공지능 기능으로, 주로 문서 작성, 요약, 아이디어 생성, 번역 등의 작업을..

데이터 처리와 분석이 디지털 전환의 핵심 과제가 된 지금, 기업과 개발자들은 ‘클라우드’와 ‘에지컴퓨팅’이라는 두 가지 아키텍처 전략 사이에서 중요한 결정을 내려야 합니다. 각각의 기술은 목적과 환경에 따라 장단점이 극명하게 갈리며, 잘못된 선택은 성능 저하와 비용 낭비로 이어질 수 있습니다. 이 글에서는 클라우드 컴퓨팅과 엣지컴퓨팅의 개념과 차이점, 장단점, 그리고 적용에 적합한 상황을 명확히 비교 분석하여, 기업과 개발자가 상황에 맞는 전략을 수립할 수 있도록 돕습니다.클라우드 컴퓨팅: 확장성과 유연성의 대표주자클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 서버, 저장소, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어 등 IT 자원을 제공하는 방식입니다. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 ..

기존의 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크는 각각 강력한 분석 성능과 유연한 저장 구조라는 장점이 있지만, 동시에 상호 보완이 필요한 한계를 갖고 있었습니다. 이에 따라 최근 급속히 주목받고 있는 아키텍처가 바로 '데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)'입니다. 이 글에서는 레이크하우스의 구조, 구성 요소, 기존 시스템과의 차이점, 그리고 실제 적용을 위한 실무 전략을 상세히 설명합니다. 클라우드 기반 데이터 전략을 고민하는 기업과 조직에게 실질적인 가이드를 제공합니다.데이터 레이크하우스란 무엇인가데이터 레이크하우스는 이름 그대로 데이터 레이크(Data Lake)의 유연한 저장 구조와 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 구조화된 분석 기능을 통합한 하이브리드 아키텍처입니다. 전통적인 ..